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Complete Free handbook of Digital Image Processing with diagrams and graphs. App covers notes on Digital Image Processing. The best app in Engineering Education also brings the blog where you can contribute your work and get the research, industry, university News on the subject. 

Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals. 

It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding. 

It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.
Some of topics Covered in this application are:

1. Global properties using B-rep model
2. Compression fundamentals
3. Lossless data compression
4. Image restoration
5. Linear position invariant degradation models
6. Elements of visual perception 
7. Color perception
8. Image sampling and quantization
9. Basic relationship between pixels 
10. Basic geometric transformations
11. Introduction to Fourier transform and DFT 
12. Fast Fourier transform
13. Properties of two dimensional Fourier transform
14. Separable image transforms 
15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms
16. Spatial domain methods
17. Grey scale manipulation and histogram equalization
18. Image subtraction and Image averaging 
19. Spatial filtering on images
20. Smoothing filters on images
21. Sharpening filters on images
22. Derivative filters on images
23. Laplacian filters on images
24. Frequency domain 
25. Homomorphic filtering
26. Image restoration process
27. Model of image degradation
28. Noise models
29. Characteristics of the noise models
30. Order-Statistics Filters
31. Adaptive filters - Digital Image Processing
32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm
33. Blind Image Restoration and Recognition
34. Pseudo-Inverse Filtering
35. Singular value decomposition
36. Lossless compression
37. Lossy compression
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression
40. Bit plane coding
41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)
42. Image representation
43. Transform Coding 
44. Wavelet Image Coding
45. JPEG Compression
46. MPEG Compression 
47. Basics of Vector quantization
48. Image Segmentation
49. Edge Detection
50. Image thresholding
51. Region based segmentation 
52. Boundary Representation Models
53. Data structure of boundary representation models
54. Vertex-based boundary model
55. Face-based boundary models
56. Graph representation
57. Validity of boundary models
58. Faceted modelers for some B-rep systems
59. Two-and-half dimensional drawing
60. Advantage and disadvantage of boundary representation
61. Polygonal approximation 
62. Algorithm for closed contours
63. Solution for closed contours
64. Heuristic algorithms 
65. Multiple-object polygonal approximation
66. Optimal algorithms for min-# problem
67. Iterative reduced search
68. Boundary Descriptors
69. Radial Distance Measures
70. Linear Discriminant Analysis
71. Reduced search algorithm
72. The Hough transform
73. Edge detection techniques
74. Laplacian of Gaussian
75. Canny - Edge Detection Algorithm
76. Fundamentals of color
77. The RGB Color Model 
78. Additive vs. Subtractive Color Models
79. Interactive Specification of Color 
80. Colour Image Processing
81. CIE primaries
82. The HSI Model
83. The YIQ Model
84. Transferring Color to Greyscale Images
85. Basics of Full-Colour Image Processing
86. Colour Slicing
87. Tone and Colour Corrections
88. Intensity slicing
89. Intensity to color transformation
90. Morphological Image Processing
91. Dilating an Image
92. Structuring Elements
93. Structuring Element Decomposition

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Conclua manual Livre de Processamento Digital de Imagens com diagramas e gráficos. App cobre notas sobre Processamento de Imagem Digital. O melhor aplicativo em Educação em Engenharia também traz o blog onde você pode contribuir seu trabalho e obter a investigação, indústria, universidade Notícias sobre o assunto.

aplicação de Processamento de Imagem Digital serve para ambos estudantes de engenharia e profissionais.

Ele fornece revisão rápida e referência aos tópicos como um cartão flash detalhado. Cada tópico é completa, com diagramas, equações e outras formas de representações gráficas de fácil entendimento.

Abrange mais de 120 temas de processamento de imagem digital. Os temas são divididos em 7 unidades.
Alguns dos tópicos abordados neste aplicativo são:

1. As propriedades globais usando o modelo B-rep
2. Fundamentos da compressão
3. compressão sem perdas de dados
restauração 4. Imagem
5. Modelos de degradação invariantes de posição lineares
6. Elementos de percepção visual
7. A percepção da cor
8. amostragem imagem e quantização
9. relação básica entre pixels
10. transformações geométricas básicas
11. Introdução à transformada de Fourier DFT e
12. rápida transformação de Fourier
13. As propriedades de duas dimensões de Fourier transformar
14. transforma imagem separáveis
15. Walsh, de Hadamard, do cosseno discreta, Haar e transformações Slant
16. métodos domínio espacial
17. Grey manipulação escala e equalização de histograma
subtração 18. Imagem e média Imagem
19. filtragem espacial em imagens
20. filtros de suavização de imagens
21. filtros de nitidez em imagens
22. filtros derivativos em imagens
23. filtros Laplaciano em imagens
24. domínio de frequência
25. filtragem homomórfica
processo de restauração 26. Imagem
27. Modelo de degradação da imagem
28. modelos de ruído
29. Características dos modelos de ruído
30. Order-Estatísticas Filtros
31. Filtros adaptativos - Processamento Digital de Imagens
32. Pelo menos quadrada média (LMS) Algoritmo
33. Restauração Imagem Cegos e Reconhecimento
34. Pseudo-Inverso Filtragem
35. decomposição do valor singular
36. compressão sem perdas
37. A compressão com perdas
38. LZW (LZW) Compressão
39. LZW (LZW) descompressão
40. Bits de codificação plano
41. Pulso Diferencial Code Modulation (DPCM)
representação 42. Imagem
43. Transform Coding
44. Wavelet Coding Imagem
45. JPEG Compression
46. ​​MPEG Compression
47. Vector Fundamentos da quantização
Segmentação 48. Imagem
Detecção 49. Borda
thresholding 50. Imagem
51. Região segmentação baseada
52. Modelos de Representação de Contorno
53. Estrutura de dados dos modelos de representação de contorno
modelo de fronteira baseada em Vertex 54.
55. modelos de fronteira com base em face
representação 56. Gráfico
57. Validade de modelos de fronteira
modeladores 58. facetados para alguns sistemas B-rep
59. Dois-e-meia desenho dimensional
60. vantagens e desvantagens de representação limite
61. aproximação poligonal
62. Algoritmo de contornos fechados
63. Solução para contornos fechados
64. algoritmos heurísticos
65. Multiple-objeto aproximação poligonal
66. algoritmos ideais para problema min- #
67. iterativo reduzido pesquisa
68. Descritores de Contorno
69. Medidas Radial Distância
Análise 70. Linear Discriminante
71. algoritmo de busca reduzida
72. A transformada de Hough
73. técnicas de detecção de borda
74. Laplaciano de Gaussian
75. Canny - Borda Algoritmo de Detecção
76. Fundamentos da cor
Modelo 77. A cor RGB
78. Aditivo vs. Models Subtractive Cor
79. Especificação Interativo de Cor
80. Cor Processamento de Imagem
81. primárias CIE
82. A HSI Modelo
83. O YIQ Modelo
84. Transferência de cor às imagens Greyscale
85. Fundamentos da Cor-Full Processamento de Imagem
86. Cor Slicing
87. Tom e correções de cores
slicing 88. Intensidade
89. Intensidade de transformação de cor
90. Processamento de Imagem morfológica
91. A dilatação de uma imagem
92. Elementos de Estruturação
93. Estruturação Elemento de decomposição

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